支出方法引雷竞技APP荐收拾办法装备筑造及体系与流程
导航:X时间最新专利谋略;阴谋;计数修立的造作及其利用时间
1.本仿单属于谋略机时间规模,加倍涉及一种支异常式保举处置设施、装备、修立及编造。
2.跟着谋略机互联网时间的起色,线上支出的格式越来越多,如:刷脸支出、扫码支出、刷卡支出等等,跟着时间的发展,慢慢展示或许用于支出或收款的修立,跟着支异常式的扩充,这些修立或许援帮的支异常式也正在慢慢扩充。当一个修立或许援帮2种或2种以上的支异常式时,也许须要用户手动拣选支异常式,操作繁琐,影响支出成果,扩充了用户的交互本钱。
3.本仿单推行例的主意正在于供给一种支异常式保举处置设施、装备、修立及编造,进步了支出成果。
4.一方面,本仿单推行例供给了一种支异常式保举处置设施,所述设施包罗:
5.凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立;
6.正在确定存正在支出对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻;
7.将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式;
8.将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,以供所述支出对象实行支出操作。
10.进场检测模块,用于凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立;
11.举动图像获取模块,用于正在确定存正在支出对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻;
12.举动检测模块,用于将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式;
13.支异常式保举模块,用于将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,以供所述支出对象实行支出操作。
14.又一方面,本仿单推行例供给了一种支异常式保举处置修立,包罗起码一个处置器以及用于存储处置器可践诺指令的存储器,所述处置器践诺所述指令时完成上述支异常式保举处置设施。
15.还一方面,本仿单推行例供给了一种支异常式保举处置编造,所述编造包罗:支出修立、支出任职器,个中:
16.所述支出修立中修设有图像收罗单位和显示屏,所述图像收罗单位用于收罗周国界况图像新闻以及支出对象的举动图像新闻;
17.所述支出任职器中包罗起码一个处置器以及用于存储处置器可践诺指令的存储器,所述处置器践诺所述指令时完成上述支异常式保举处置设施,用于凭据所述支出修立收罗到的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立,正在确定存正在支出对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻,并将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式,并将方针支异常式返回给所述支出修立;
18.所述支出修立凭据所述支出任职器返回的方针支异常式,正在显示屏内将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,以供所述支出对象实行支出操作。
19.本仿单供给的支异常式保举处置设施支付设备、装备、修立及编造,正在用户切近支出修立之前,通过对支出修立的周国界况图像实行识别,确定是否有效户须要应用支出修立,正在确定有效户切近支出修立后,通过对用户正在支出前的举动图像新闻进举举动识别,确定出用户思要应用的方针支异常式,并将确定出的方针支异常式保举给用户。不须要用户本身拣选支异常式,满意分别用户的支出需求,消重了支出所需的光阴,晋升了支出成果。
20.为了更了解地阐明本仿单推行例或现有时间中的时间计划,下面将对推行例或现有时间刻画中所须要应用的附图作简便地先容,显而易主张,下面刻画中的附图仅仅是本仿单中纪录的少少推行例,对待本规模普遍时间职员来讲,正在不付出创建性劳动性的条件下,还可能凭据这些附图取得其他的附图。
21.图1是本仿单推行例供给的支异常式保举处置设施推行例的流程示企图;
23.图3是本仿单供给的支异常式保举处置装备一个推行例的模块机合示企图;
24.图4是本仿简单个推行例中支异常式保举处置任职器的硬件机合框图。
25.为了使本时间规模的职员更好地舆会本仿单中的时间计划,下面将团结本仿单推行例中的附图,对本仿单推行例中的时间计划实行了解、完备地刻画,彰着,所刻画的推行例仅仅是本仿简单局限推行例,而不是通盘的推行例。基于本仿单中的推行例,本规模普遍时间职员正在没有作出创建性劳动条件下所取得的全数其他推行例,都该当属于本仿单掩护的限度。
26.跟着科技的发展,支出修立的展示便利了人们平时购物时的支出需求,用户可能通过支出修立实行线上付款,不须要领导现金即可能结束支出。通常的,支出修立也许仅援帮扫码支出,不援帮其他支异常式如:没有刷脸支进出口,这种支出修立正在用户没有领导客户端的场景下,也许无法结束支出。或者,有些支出修立可能援帮多种支异常式,可是须要用户实行手动拣选,容易展示揭示给用户的支异常式与用户所需求的支异常式分别,导致支出凋谢或支出交互光阴延伸的题目。
27.本仿单推行例供给一种支异常式保举处置设施,通过收罗支出修立周国界况的图像,识别是否有效户须要实行支出,正在确定有效户实行支出后,凭据用户正在支出前的举动,确定出用户最也许应用的支异常式,从而为用户保举其须要的支异常式,裁减用户手动
28.图1是本仿单推行例供给的支异常式保举处置设施推行例的流程示企图。固然本仿单供给了如下述推行例或附图所示的设施操作办法或装备机合,但基于惯例或者无需创建性的劳动正在所述设施或装备中可能包罗更多或者局限兼并后更少的操作办法或模块单位。正在逻辑性上不存正在需要因果联系的办法或机合中,这些办法的践诺依次或装备的模块机合不限于本仿单推行例或附图所示的践诺依次或模块机合。所述的设施或模块机合的正在现实中的装备、任职器或终端产物利用时,可能遵照推行例或者附图所示的设施或模块机合实行依次践诺或者并行践诺(比方并行处置器或者多线程处置的境况、以至包罗漫衍式处置、任职器集群的推行境况)。
29.本仿单推行例中供给的支异常式保举处置设施可能利用正在客户端或任职端,如:可能利用于支出修立当地客户端,或者利用于与支出修立实行数据通讯的任职端,或者还可能利用于具备必然数据处置才智的客户端如:或许与支出修立实行数据通讯的智在行机、平板电脑、谋略机等终端,全部可能凭据现实须要而定,本仿单推行例不作全部限度。
31.办法102、凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立。
32.正在全部的推行历程中,支出修立可能理会为具备线上收款才智的终端,用户可能正在支出修立上扫码或刷脸等结束支出。本仿单推行例中的支出修立可能带有图像收罗模块如:摄像甲等,还可能带有显示屏,或许显示付款金额、支异常式等新闻。支出修立中的摄像头可能收罗支出修立的周国界况图像新闻,基于周国界况图像新闻可能识别出是否有支出对象如:用户切近支出修立,如:可能识别周国界况图像新闻中是否有人,若有人,则以为存正在支出对象切近支出修立。个中,支出对象可能理会为须要应用支出修立实行支出的用户。
33.须要阐明的是,参见上述推行例的纪录,可能懂得本仿单推行例中的支异常式保举设施可能利用于支出修立当地终端,也可能利用于任职端,若利用于支出修立当地终端,则支出修立中的摄像头收罗到支出修立的周国界况图像新闻后可能发送至支出修立的处置器,由支出修立的处置器实行图像的处置。若利用于任职端,则支出修立中的摄像头收罗到支出修立的周国界况图像新闻后可能由支出修立将周国界况图像新闻发送至任职端,由任职端实行图像的处置。
34.办法104、正在确定存正在支出对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻。
35.正在全部的推行历程中,可能正在支出修立没有效户应用即空闲光阴,延续收罗支出修立的周国界况图像新闻,并对收罗到的周国界况图像新闻实行识别,确定是否有支出对象切近支出修立,正在确定有支出对象切近支出修立后,即开首对支出对象实行支异常式实在定和保举。即通过对支出修立的周国界况图像实行监测,以检测是否有效户切近支出修立。正在通过支出修立的周国界况图像新闻识别出有支出对象切近支出修立后,可能获取陆续通过支出修立中的摄像头收罗支出对象正在支出前的图像新闻即支出对象的举动图像新闻。须要阐明的是,支出对象的举动图像新闻可能包罗用于识别支出对象切近支出修立的周国界况图像新闻,还可能包罗正在识别出支出对象切近支出修立后收罗到的支出对象的图
像新闻。也即是说举动图像新闻可能有多张图像,可能将识别出支出对象切近支出修立的周国界况图像新闻以及支出对象正在支出前的图像新闻均举动支出对象的举动图像新闻,全部可能凭据现实须要修设,本仿单推行例不做全部限度。
36.办法106、将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式。
37.正在全部的推行历程中,可能凭据史册数据,取得用户正在应用分别支异常式实行支出时的症结举动,症结举动可能理会为大局限用户正在应用分别支异常式时的民俗性举动,如:通常的用户若应用刷脸支出则也许须要摘口罩、摘帽子、摘眼镜、眼光瞄准摄像甲等,若用户应用扫码支出则也许会折腰看手机、举起手机、从口袋取手机等,可能凭据对用户应用分别支异常式时的举动数据实行阐述,取得分别支异常式对应的症结举动,分别支出当时的症结举动的全部实质可能基于现实利用需求修设,本仿单推行例不做全部限度。正在获取到支出对象的举动图像新闻后,可能对支出对象的举动图像新闻进举举动识别,识别出图像中支出对象的举动,并将识别出的举动与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚雷竞技APP,确定出支出对象的举动图像新闻中是否存正在适应某种支异常式的症结举动,若存正在,则可能确定出支出对象所要应用的方针支异常式。
38.本仿单少少推行例中,所述将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式,包罗:
39.将所述举动图像新闻输入到举动检测模子中,诈骗所述举动检测模子取得所述支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率;个中,所述举动检测模子基于史册支出对象的史册举动图像新闻实行锻练取得,所述史册举动图像新闻中包罗分别支异常式对应的症结举动;
40.凭据所述支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率确定所述方针支异常式。
41.正在全部的推行历程中,本仿单少少推行例中可能预先锻练构修出举动检测模子,该举动检测模子可能基于史册支出对象的史册举动图像新闻实行锻练取得,史册举动图像新闻中包罗分别支异常式对应的症结举动,可能诈骗史册用户采用分别支异常式实行支出时的史册举动图像新闻,取得用户正在采用分别支异常式时的症结举动,实行模子锻练,取得举动检测模子。
43.收罗多个史册支出对象采用分别支异常式支出时的史册举动图像新闻,设备分别支异常式对应的症结举动结合;
44.凭据所述症结举动结合对所述史册举动图像新闻实行标注,标注出各个史册举动图像新闻中的症结举动;
45.诈骗带有标注的史册举动图像新闻对所述举动检测模子实行模子锻练,直至所述举动检测模子抵达预设精度或锻练次数抵达预设次数。
46.正在全部的推行历程中,可能凭据对用户采用分别支异常式时的举动阐述,界说分别支异常式对应的症结举动结合,如:刷脸支出对应的症结举动结合为{摘口罩、摘帽子、摘眼镜},扫码支出对应的症结举动结合为{折腰看手机、举起手机、从口袋取手机},自决拣选支异常式对应的症结举动结合为{没有彰彰举动}。再收罗多个史册支出对象采用分别支异常式支出时的史册举动图像新闻,凭据界说分别支异常式对应的症结举动结合对收罗到的
史册举动图像新闻实行标注,标注出各个史册举动图像新闻中的症结举动,如:将图像中摘口罩、摘帽子、摘眼镜等举动标注出来。可能修设模子的输入为史册举动图像新闻,输出为分别症结举动的概率漫衍,如:设症结举动包罗上述示例中的摘口罩、摘帽子、摘眼镜、折腰看手机、举起手机、从口袋取手机以及{没有彰彰举动7中,则输出的概率漫衍p=[p0,p1,p2,
,p6],差别吐露7种举动射中的概率,七个概率相加为1。基于修设的模子输入和输出雷竞技APP,诈骗带有标注的史册举动图像新闻对举动检测模子实行模子锻练雷竞技APP,直至举动检测模子抵达预设精度或锻练次数抵达预设次数。另表,本仿单推行例中的图像新闻可能包罗两种,一种是rgb图像即彩色图像,一种是3d图像即深度图像,可能凭据两种图像的收罗光阴依次,将两种图像对齐后举动模子的输入。
本仿单推行例中举动检测模子的搜集机合可能由两个resnet18组成,一个可能输入rgb图像,另一个可能输入3d图像,模子的耗损函数可能应用softmax耗损函数,基于模子耗损函数和标注的数据实行锻练,直至模子收敛,取得举动检测模子。凭据史册用户采用分别支异常式时的举动图像新闻,实行多模态数据的举动检测模子锻练,构修出或许识别出举动图像中分别症结举动的概率的模子,为后续支出对象的症结举动识别奠定了确凿的数据根源。
正在识别到有支出对象切近支出修立,须要对支出对象实行支异常式的保举时,可能将收罗到的支出对象的举动图像输入到上述推行例锻练好的举动检测模子中,诈骗举动检测模子可能识别出支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率,即识别出支出对象也许存正在的症结举动。进而,可能基于支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率确定出支出对象思要应用的方针支异常式,如:可能拣选支出概率最高的症结举动对应的支异常式举动方针支异常式。
基于支出对象正在支出前的举动和预先锻练构修的举动识别模子,识别出支出对象推行各个症结举动的概率,进而基于各个症结举动的概率,可能表征出支出对象今朝也许思要应用的支异常式,为后续支异常式的保举奠定了根源,完成支异常式实在凿保举,满意用户的支出需求,晋升支出成果和用户体验。
本仿单少少推行例中,所述凭据所述支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率确定所述方针支异常式,包罗:
诈骗所述举动检测模子差别取得所述支出对象切近所述支出修立后指定光阴限度内的多帧举动图像新闻中支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率;
凭据多帧举动图像新闻中支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率,归纳确定出所述支出对象对应的方针支异常式。
正在全部的推行历程中,从检测到支出对象切近支出修立到支出对象开首支出也许存正在必然的光阴,本仿单推行例中,可能正在检测到支出对象切近支出修立后指定光阴限度内收罗多帧举动图像新闻,多帧举动图像新闻中可能包罗用于识别支出对象切近支出修立的周国界况图像新闻。将收罗到的多帧举动图像新闻输入到锻练好的举动检测模子中,可能差别取得多帧举动图像新闻中支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率,即可能取得多帧举动图像新闻中每一帧举动图像新闻中支出对象做了各个症结举动的概率。凭据多帧举动图像新闻中支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率,归纳阐述支出对象选用了哪些症结举动,进而确定出支出对象所要应用的方针支异常式。
通过收罗用户切近支出修立后指定光阴限度内的多帧图像,对多帧图像进举举动检测,归纳阐述用户的举动,晋升了症结举动识别实在凿性,进而晋升了支异常式保举实在凿性,使得保举的支异常式或许满意分别用户的需求,晋升了支出成果和用户体验。
本仿单少少推行例中,所述凭据多帧举动图像新闻中支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率,归纳确定出所述支出对象对应的方针支异常式,包罗:
凭据多帧举动图像新闻对应的支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率,谋略所述支出对象射中各个症结举动的概率的均匀值或中位数,拣选个中均匀值最高或中位数最高的症结举动对应的支异常式举动所述方针支异常式。
正在全部的推行历程中,正在对多帧举动图像新闻对应的支出对象射中分别支异常式的症结举动的概率实行归纳阐述时,可能谋略分别症结举动的概率的均匀值或中位数,拣选个中均匀值最高或中位数最高的症结举动对应的支异常式举动方针支异常式。比方:可能正在用户进场检测后的1s内,延续进举举动检测。假设1s内收罗了n帧支出对象的举动图像新闻,那么可能诈骗举动检测模子运转n次举动检测,则将n次的检测结果求均匀,举动最终的检测结果,即谋略n次检测结果中各个症结举动对应的概率值的均匀值,拣选均匀值最高的症结举动对应的支异常式举动方针支异常式。云云的调解格式可能裁减境况和数据噪声对结果的影响,晋升结果实在凿性,进而晋升支异常式保举实在凿性,满意了用户需求,晋升了支出成果。
办法108、将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,以供所述支出对象实行支出操作。
正在全部的推行历程中,确定出支出对象思要应用的方针支异常式后,可能将方针支异常式揭示给支出对象,支出对象即可能采用方针支异常式实行支出操作。当本仿单推行例中的支异常式保举处置设施利用正在支出修立当地终端时,支出修立正在确定出支出对象所要应用的方针支异常式后,可能正在显示屏内揭示方针支异常式的交互界面供用户应用。若本仿单推行例中的支异常式保举处置设施利用正在职职端中时,任职端可能将确定出的方针支异常式返回给支出修立,支出修立再正在显示屏内揭示方针支异常式供用户应用。
本仿单少少推行例中,凭据现实利用场景支异常式可能有多种,本仿单推行例中的支异常式可能包罗刷脸支出、扫码支出、自决拣选支异常式。个中,扫码支出可能包罗用户客户端出示支出码由支出修立扫描或者支出修立揭示收款码由用户的客户端扫描的支异常式,自决拣选支异常式可能理会为用户本本事动或语音左右拣选支异常式,当然,凭据现实须要,还可能有暗码支出、刷卡支出等等,本仿单推行例不做全部限度。凭据确定的支异常式的品种,可能阐述用户正在采用分别支异常式时的民俗举动,确定出分别支异常式对应的症结举动(如:刷卡支出时用户须要取出银行卡或钱包),进而对支出对象的举动实行检测识别,为用户保举写意的支异常式。本仿单推行例可能完成多种分别支异常式的智能保举,保举出用户写意的支异常式,从而晋升支出成果、消重支出交互光阴。
当然,支异常式中也可能不包罗自决拣选支异常式这一选项,若基于用户的举动图像新闻没有结婚到有用支异常式(如:刷脸支出、扫码支出)的症结举动,则可能以为须要用户自决拣选支异常式,将自决拣选支异常式举动方针支异常式。
本仿单少少推行例中,所述将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,包罗:
将所述方针支异常式正在所述支出修立的显示屏中揭示,并应用文字和/或语音提示所述支出对象今朝的支异常式为方针支异常式。
正在全部的推行历程中,支出修立正在取得支出对象所要采用的方针支异常式后雷竞技APP支付设备,可能将方针支异常式正在支出修立的显示屏中揭示,并应用文字和/或语音提示支出对象今朝的支异常式为方针支异常式,以避免因保举失误导致用户支出凋谢的题目。正在确定支出对象思要应用的方针支异常式后,主动切换支异常式以供用户应用,并应用语音和/或文字提示的格式指挥用户所采用的支异常式,以避免保举的支异常式不是用户须要的,但用户不懂得,导致支出凋谢的题目。
比方:若基于上述推行例中的举动检测结果,要是症结举动的射中概率中最高的为{摘口罩、摘帽子、摘眼镜}中的一个,则可能决断用户概略率思要刷脸支出,支出修立可能主动切换到刷脸支出的交互页面,并用高亮文字提示用户“正正在应用刷脸支出”。若基于上述推行例中的举动检测结果,要是症结举动的射中概率中最高的为{折腰看手机、举起手机、从口袋取手机}中的一个,则可能决断用户概略率思要扫码支出,支出修立可能主动切换到扫码支出的交互页面,并用高亮文字提示用户“正正在应用扫码支出”。若基于上述推行例中的举动检测射中了{没有彰彰举动},则阐明举动检测模子没有法子清楚决断用户思要刷脸支出仍然扫码支出,此时切换到用户自决拣选形式,用高亮文字提示用户“请拣选支异常式”并通过语音播报加强感知。
本仿单推行例供给的支异常式保举处置设施,正在用户切近支出修立之前,通过对支出修立的周国界况图像实行识别,确定是否有效户须要应用支出修立,正在确定有效户切近支出修立后,通过对用户正在支出前的举动图像新闻进举举动识别,确定出用户思要应用的方针支异常式,并将确定出的方针支异常式保举给用户。不须要用户本身拣选支异常式,满意分别用户的支出需求,消重了支出所需的光阴,晋升了支出成果。
本仿单少少推行例中,所述凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立,包罗:
对所述周国界况图像新闻实行人脸识别,若识别到所述周国界况图像新闻中的存正在人脸新闻,则确定存正在支出对象切近所述支出修立,不然,确定不存正在支出对象切近所述支出修立。
正在全部的推行历程中,正在对用户实行进场检测时,可能诈骗人脸识别算法对支出修立中的摄像头收罗到的支出修立的周国界况图像新闻实行人脸识别,若正在周国界况图像新闻中识别到人脸新闻,则确定有效户及支出对象切近支出修立,不然,则可能以为没有支出对象切近支出修立。个中,对周国界况图像新闻实行人脸识其它设施本仿单推行例不做全部限度,可能应用常用的人脸识别算法或视觉识别算法等。
如上述推行例的纪录,本仿单推行例中支出修立收罗到的图像新闻可能包罗两种:rgb图像和3d图像,正在实行人脸识别时,可能应用rgb图像实行人脸识别检测。
通过对支出修立的周国界况图像新闻实行人脸识别,可能确凿的识别出是否有效户切近支出修立,进而确凿的识别出有效户须要应用支出修立,实时实行支异常式的保举。
本仿单少少推行例中,所述凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立,包罗:
谋略所述指定主题区域图像的均匀深度,若所述均匀深度大于零且幼于预设深度阈值,则确定存正在支出对象切近所述支出修立,不然,确定不存正在支出对象切近所述支出修立。
正在全部的推行历程中,正在对用户实行进场检测时,可能诈骗基于深度数据的进场检测算法对收罗到的支出修立的周国界况图像新闻实行深度谋略,可能预先圈定周国界况图像新闻中的指定区域如主题区域,取得周边图像新闻的指定主题区域图像,谋略周边图像新闻的指定主题区域图像的均匀深度,若谋略出的均匀深度不为0且幼于预设深度阈值,即大于0幼于预设深度阈值,则可能确定存正在支出对象切近支出修立,不然,则可能以为没有支出对象切近支出修立。深度值越幼可能阐明间隔支出修立的摄像头越近,通过修设预设深度阈值,可能检测到是不是有物体到了支出修立的摄像头某个间隔的地方。通常的,若没有物体切近支出修立,收罗到的周国界况图像新闻中唯有后台的时分,深度为0。个中,预设深度阈值的取值可能凭据现实场景需求修设,可能通过预先正在支出修立的摄像头指定间隔处安插一个物体或站立一个用户,收罗支出修立此时的周国界况图像新闻,并谋略今朝的周国界况图像新闻的均匀深度,将该均匀深度的值举动预设深度阈值。当然,也可能应用其他格式确定预设深度阈值的取值,本仿单推行例不做全部限度。
个中,可能应用单目深度估摸设施或双目深度估摸设施谋略均匀深度,如:采用单目深度估摸设施中的基于图像实质理会的深度估摸设施谋略均匀深度,图像实质理会的深度估摸设施要紧是通过对图像中的各个景物分块实行分类,然后对每个种其它景物差别用各自实用的设施估摸它们的深度新闻。或者,凭据现实须要应用其他图像深度谋略设施,本仿单推行例不做全部限度。
另表,参见上述推行例的纪录,本仿单推行例中支出修立收罗到的图像新闻可能包罗两种:rgb图像和3d图像,正在实行深度谋略时支付设备,可能应用3d图像实行人脸识别检测。
通过谋略支出修立的周国界况图像新闻的均匀深度,确定是否有效户切近支出修立,数据处置速率速,或许敏捷确定出是否有效户切近支出修立,晋升了支异常式保举的数据处置成果。
本仿单其它少少推行例中,所述凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立,包罗:
谋略所述指定主题区域图像的均匀深度,若所述均匀深度大于零且幼于预设深度阈值,则对所述周国界况图像新闻实行人脸识别,若识别到所述周国界况图像新闻中的存正在人脸新闻,则确定存正在支出对象切近所述支出修立。
正在全部的推行历程中,正在对用户实行进场检测识别时,可能将深度谋略和人脸识别相团结,可能先圈定周国界况图像新闻中的指定区域如主题区域,取得周边图像新闻的指定主题区域图像,谋略周边图像新闻的指定主题区域图像的均匀深度。若谋略出的均匀深度不为0且幼于预设深度阈值,再应用人脸识别算法对周国界况图像新闻实行人脸识别,若正在周国界况图像新闻中识别到人脸新闻,则确定有效户即支出对象切近支出修立。若正在谋略出的均匀深度不为0且幼于预设深度阈值后识别出周国界况图像新闻中没有人脸,则陆续收罗支出修立的周国界况图像,实行深度谋略。若谋略出的均匀深度为0或者大于预设深度阈值,则直接确定没有效户切近支出修立,不须要实行人脸识别处置,陆续收罗支出设
备的周国界况图像,实行深度谋略,直至谋略出的均匀深度大于0幼于预设深度阈值后,实行人脸识别。可能正在支出修立空闲时延续运转“基于深度数据的进场检测”,要是“基于深度数据的进场检测”射中,则运转“基于人脸检测的进场检测”,要是“基于人脸检测的进场检测”射中,决断有效户进场。
个中,如上述推行例的纪录雷竞技APP,正在实行深度谋略时可能应用3d图像,若基于谋略出的均匀深度不为0且幼于预设深度阈值,则可能基于图像收罗的光阴获取该3d图像对应的rgb图像,对该rgb图像实行人脸识别处置,以确定是否有效户切近支出修立。
本仿单推行例正在对用户进场检测时,将深度谋略和人脸识别相团结,深度谋略可能敏捷谋略出是否有物体切近支出修立,正在确定有物体切近支出修立后,通过人脸识别时间可能确凿确定出切近支出修立的是否是支出对象,既确保了进场检测的成果又进步了进场检测实在凿性。
每隔指定光阴获取分别支出对象正在指定史册光阴限度内的史册支出数据,所述史册支出数据包罗:支异常式、支出告捷率、支出交互光阴;
凭据分别支出对象的史册支出数据中支出告捷率和支出交互光阴的蜕化趋向,确定出分别支出对象优选支异常式;
正在确定支出对象的举动图像新闻中没有结婚的症结举动或确定支出对象的方针支异常式为自决拣选支异常式时,将所述支出对象的优选支异常式举动默认支异常式。
正在全部的推行历程中,本仿单推行例还可能通过按期体验巡检,对支出对象的优选支异常式实行调理,全部的,可能每隔指定光阴获取分别支出对象正在指定史册光阴限度内的史册支出数据,所述史册支出数据包罗:支异常式、支出告捷率和支出交互光阴。个中,支异常式可能包罗上述推行例纪录的刷脸支出、扫码支出、自决拣选支异常式等,支出告捷率可能理会为用户告捷支出所占的比例,支出交互光阴可能理会为用户从开首支出或切近支出修立到支出结束的光阴。可能凭据各个支出对象的支出告捷率和支出交互光阴的蜕化趋向,确定出各个支出对象的优选支异常式。凭据支出对象正在指定史册光阴限度内的史册支出数据中的支出告捷率和支出交互光阴的蜕化趋向,可能确定基于进场检测和举动识别保举的支异常式是否满意用户的需求,如:凭据用户按期数据巡检的结果,要是近期用户的支出告捷率晋升况且支出交互光阴变短,则可能阐明近期用户体验越来越好了。可能将史册支出数据中支异常式漫衍中概率最高的一种举动支出对象的优选支异常式。或者,可能获取支出对象的史册支出数据中分别支异常式对应的支出告捷率和支出交互光阴的蜕化趋向,将个中支出告捷率扩充和/或支出交互光阴裁减的支异常式举动优选支异常式。凭据现实须要,也可能对支出告捷率和支出交互光阴实行其他的数据处置,拣选出支出对象的优选支异常式。
当支出对象切近支出修立须要实行支出时,若基于支出对象的举动检测,确定支出对象的举动图像新闻中没有结婚的症结举动或确定支出对象的方针支异常式为自决拣选支异常式时,可能将按期巡检确定出的该支出对象的优选支异常式举动默认支异常式。
本仿单推行例通过对各个支出对象的史册支出数据实行阐述,确定出各个支出对象的优选支异常式,当支出对象后续正在应用支出修立实行支出时,若没有识别到用户有清楚意向的支异常式,则可认为支出对象保举优选支异常式,完成对支异常式保举的敏捷
本仿单少少推行例中,所述将所述支出对象的优选支异常式举动默认支异常式,包罗:
将所述支出对象的优选支异常式排序正在默认支异常式列表中的第一个,以供所述支出对象拣选。
正在全部的推行历程中,正在基于支出对象的史册支出数据确定出支出对象的优选支异常式后,可能正在确定支出对象的举动图像新闻中没有结婚的症结举动或确定支出对象的方针支异常式为自决拣选支异常式时,可能正在支出修立的显示屏中将全数可选的支异常式的列表揭示给用户,由用户自行拣选支异常式,正在列表中可能将该支出对象的优选支异常式排序正在默认支异常式列表中的第一个,以便用户可能直接拣选该支异常式实行支出操作。比方:若基于支出对象a的史册支出数据中的支出告捷率和支出交互光阴的蜕化趋向,确定出支出对象a的优选支异常式为刷脸支出。则若支出对象a正在之后应用支出修立实行支出时,对支出对象a的举动检测没有结婚到有用的支异常式对应的症结举动或者确定支出对象a的没有彰彰的举动即确定支出对象a的方针支异常式为自决拣选支异常式时,将刷脸支出排正在支出对象a的默认支异常式列表中的第一个,以便支出对象a可能敏捷拣选适合的支异常式。
若支异常式保举处置设施利用于支出修立,则支出修立确定出支出对象的优选支异常式后,还可能通过任职器发送给其他支出修立,以供其他支出修立正在无法确定出支出对象的支异常式时,基于优选支异常式修设支出对象的默认支异常式列表。
本仿单推行例通过按期巡检确定支出对象的优选支异常式,并正在无法确定出支出对象的支异常式时,将优选支异常式修设正在默认支异常式列表中的第一个,以便支出对象可能敏捷拣选适合的支异常式,晋升支出成果。
图2是本仿单另一个推行例中支异常式保举处置的流程示企图,如图2所示,本仿单推行例供给的支异常式保举处置设施要紧包罗是个阶段:
2.用户举动检测:锻练举动检测识别模子,正在用户贴近修立后检测症结举动;
4.按期体验巡检:按期比对智能支异常式切换前后的体验目标,凭据巡检结果,实行全部调理。
本仿单推行例,可能通过用户正在支出前的少少举动,来决断用户高概率拣选的支异常式,从而裁减已有修立带来的用户体验题目。
本仿单中上述设施的各个推行例均采用递进的格式刻画,各个推行例之间沟通雷同的局限彼此参考即可,每个推行例重心阐明的都是与其他推行例的分别之处。合系之处参考设施推行例的局限阐明即可。
基于上述所述的支异常式保举处置设施,本仿简单个或多个推行例还供给一种支异常式保举处置的装备。所述装备可能包罗应用了本仿单推行例所述设施的装备(包罗漫衍式编造)、软件(利用)、模块、插件、任职器、客户端等并团结需要的推行硬件的装备。基于统一立异构想,本仿单推行例供给的一个或多个推行例中的装备如下面的推行例所述。因为装备处理题主意完成计划与设施雷同,因而本仿单推行例全部的装备的推行可
以参考前述设施的推行,反复之处不再赘述。以下所应用的,术语“单位”或者“模块”可能完成预订效力的软件和/或硬件的组合。即使以下推行例所刻画的装备较佳地以软件来完成,可是硬件,或者软件和硬件的组合的完成也是也许并被构想的。
全部地,图3是本仿单供给的支异常式保举处置装备一个推行例的模块机合示企图,如图3所示,该装备可能利用于上述纪录的民多交通器械确当地任职器,本仿单中供给的支异常式保举处置装备可能包罗:
进场检测模块31,用于凭据支出修立的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立;
举动图像获取模块32,用于正在确定存正在支出对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻;
举动检测模块33,用于将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式;
支异常式保举模块34,用于将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,以供所述支出对象实行支出操作。
本仿单推行例正在用户切近支出修立之前,通过对支出修立的周国界况图像实行识别,确定是否有效户须要应用支出修立,正在确定有效户切近支出修立后,通过对用户正在支出前的举动图像新闻进举举动识别,确定出用户思要应用的方针支异常式,并将确定出的方针支异常式保举给用户。不须要用户本身拣选支异常式,满意分别用户的支出需求,消重了支出所需的光阴,晋升了支出成果。
须要阐明的,上述所述的装备凭据对应设施推行例的刻画还可能包罗其他的推行格式。全部的完成格式可能参照上述对应的设施推行例的刻画,正在此不作逐一赘述。
本仿单推行例还供给一种支异常式保举处置修立,包罗:起码一个处置器以及用于存储处置器可践诺指令的存储器,所述处置器践诺所述指令时完成上述推行例的支异常式保举处置设施,所述设施包罗:
正在确定存正在支出对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻;
将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式;
须要阐明的,上述所述的修立或编造凭据设施推行例的刻画还可能包罗其他的推行格式。全部的完成格式可能参摄影合设施推行例的刻画,正在此不作逐一赘述。
参见上述推行例的纪录,当本仿单推行例中的支异常式保举设施利用于任职端时,本仿单推行例供给了一种支异常式保举处置编造,所述编造包罗:支出修立、支出任职器,个中:
所述支出修立中修设有图像收罗单位和显示屏,所述图像收罗单位用于收罗周国界况图像新闻以及支出对象的举动图像新闻;
所述支出任职器中包罗起码一个处置器以及用于存储处置器可践诺指令的存储器,所述处置器践诺所述指令时完成上述推行例的支异常式保举设施,用于凭据所述支出修立收罗到的周国界况图像新闻识别是否存正在支出对象切近所述支出修立,正在确定存正在支
付对象切近所述支出修立后,获取所述支出对象的举动图像新闻,并将所述举动图像新闻与预先修设的分别支异常式对应的症结举动实行结婚,确定出所述支出对象对应的方针支异常式,并将方针支异常式返回给所述支出修立;
所述支出修立凭据所述支出任职器返回的方针支异常式,正在显示屏内将所述方针支异常式揭示给所述支出对象,以供所述支出对象实行支出操作。
个中,支出任职器实行支异常式保举的历程可能参考上述推行例的纪录此处不再赘述。
本仿单供给的支异常式保举处置装备、修立以及编造,也可能利用正在多种数据阐述处置编造中。所述编造或任职器或终端或修立可认为只身的任职器,也可能包罗应用了本仿单的一个或多个所述设施或一个或多个推行例编造或任职器或终端或修立的任职器集群、编造(包罗漫衍式编造)、软件(利用)、现实操作装备、逻辑门电道装备、量子谋略机等并团结需要的推行硬件的终端装备。所述查对差别数据的检测编造可能包罗起码一个处置器以及存储谋略机可践诺指令的存储器,所述处置器践诺所述指令时完成上述轻易一个或者多个推行例中所述设施的办法。
本仿单推行例所供给的设施推行例可能正在转移终端、谋略机终端、任职器或者相同的运算装备中践诺。以运转正在职职器上为例,图4是本仿简单个推行例中支异常式保举处置任职器的硬件机合框图,该谋略机终端可能是上述推行例中的支异常式保举处置任职器或支异常式保举处置装备。如图4所示任职器10可能包罗一个或多个(图中仅示出一个)处置器100(处置器100可能包罗但不限于微处置器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处置装备)、用于存储数据的非易失性存储器200、以及用于通讯效力的传输模块300。本规模普遍时间职员可能理会,图4所示的机合仅为示意,其并过错上述电子装备的机合变成限度。比方,任职器10还可包罗比图4中所示更多或者更少的插件,比方还可能包罗其他的处置硬件,如数据库或多级缓存、gpu,或者拥有与图4所示分其它设备雷竞技APP。
非易失性存储器200可用于存储利用软件的软件法式以及模块,如本仿单推行例中的支异常式保举处置设施对应的法式指令/模块,处置器100通过运转存储正在非易失性存储器200内的软件法式以及模块,从而践诺百般效力利用以及资源数据更新。非易失性存储器200可包罗高速随机存储器,还可包罗非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装备、闪存、或者其他非易失性固态存储器。正在少少实例中,非易失性存储器200可进一步包罗相对待处置器100长途修设的存储器,这些长途存储器可能通过搜集毗邻至谋略机终端。上述搜集的实例包罗但不限于互联网、企业内部网、局域网、转移通讯网及其组合。
传输模块300用于经由一个搜集汲取或者发送数据。上述的搜集全部实例可包罗谋略机终端的通讯供应商供给的无线搜集。正在一个实例中,传输模块300包罗一个搜集适配器(network interface controller,nic),其可通过基站与其他搜集修立相连从而可与互联网实行通信。正在一个实例中,传输模块300可认为射频(radio frequency,rf)模块,其用于通过无线格式与互联网实行通信。
上述对本仿单特定推行例实行了刻画。其它推行例正在所附权力请求书的限度内。正在少少情形下,正在权力请求书中纪录的举动或办法可能遵照分别于推行例中的依次来践诺而且仍旧可能完成愿望的结果。其它,正在附图中描画的历程不必然请求示出的特定依次或者延续依次才调完成愿望的结果。正在某些推行格式中,多职分处置和并行处置也是可
本仿单供给的上述推行例所述的设施或装备可能通过谋略机法式完成交易逻辑并记载正在存储介质上,所述的存储介质可能谋略机读取并践诺,完本钱仿单推行例所刻画计划的效率。
所述存储介质可能包罗用于存储新闻的物理装备,平时是将新闻数字化后再以诈骗电、磁或者光学等格式的媒体加以存储。所述存储介质有可能包罗:诈骗电能格式存储新闻的装备如,各式存储器,如ram、rom等;诈骗磁能格式存储新闻的装备如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、u盘;诈骗光学格式存储新闻的装备如,cd或dvd。当然,另有其他格式的可读存储介质,比方量子存储器、石墨烯存储器等等。
本仿单推行例供给的上述支异常式保举处置设施或装备可能正在谋略机中由处置器践诺相应的法式指令来完成,如应用windows操作编造的c++发言正在pc端完成、linux编造完成,或其他比方应用android、ios编造法式策画发言正在智能终端完成,以及基于量子谋略机的处置逻辑完成等。
本仿单推行例并不部分于必需是适应行业通讯圭臬、圭臬谋略机资源数据更新和数据存储条例或本仿简单个或多个推行例所刻画的情形。某些行业圭臬或者应用自界说格式或推行例刻画的推行根源上略加改正后的推行计划也可能完成上述推行例沟通、等同或附近、或变形后可意思的推行效率。利用这些改正或变形后的数据获取、存储、决断、处置格式等获取的推行例,仍旧可能属于本仿单推行例的可选推行计划限度之内。
正在20世纪90年代,对待一个时间的修正可能很彰彰地划分是硬件上的修正(比方,对二极管、晶体管、开合等电道机合的修正)仍然软件上的修正(对待设施流程的修正)。然而,跟着时间的起色,当今的良多设施流程的修正一经可能视为硬件电道机合的直接修正。策画职员险些都通过将修正的设施流程编程到硬件电道中来取得相应的硬件电道机合。因而,不行说一个设施流程的修正就不行用硬件实体模块来完成。比方,可编程逻辑器件(programmable logic device,pld)(比方现场可编程门阵列(field programmable gate array,fpga))即是云云一种集成电道,其逻辑效力由用户对器件编程来确定。由策画职员自行编程来把一个数字编造“集成”正在一片pld上,而不须要请芯片造作厂商来策画和修造专用的集成电道芯片。况且,当前,庖代手工地修造集成电道芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来完成,它与法式开采撰写时所用的软件编译器相相同,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程发言来撰写,此称之为硬件刻画发言(hardware description language,hdl),而hdl也并非仅有一种,而是有很多种,如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等,目前最广博应用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本规模时间职员也该当了解,只须要将设施流程用上述几种硬件刻画发言稍作逻辑编程并编程到集成电道中,就可能很容易取得完成该逻辑设施流程的硬件电道。
左右器可能按任何适合的格式完成,比方,左右器可能选用比方微处置器或处置器以及存储可由该(微)处置器践诺的谋略机可读法式代码(比方软件或固件)的谋略机可
读介质、逻辑门、开合、专用集成电道(application specific integrated circuit,asic)、可编程逻辑左右器和嵌入微左右器的式子,左右器的例子包罗但不限于以下微左右器:arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320,存储器左右器还可能被完成为存储器的左右逻辑的一局限。本规模时间职员也懂得,除了以纯谋略机可读法式代码格式完成左右器以表,十足可能通过将设施办法实行逻辑编程来使得左右器以逻辑门、开合、专用集成电道、可编程逻辑左右器和嵌入微左右器等的式子来完成沟通效力。因而这种左右器可能被以为是一种硬件部件,而对其内包罗的用于完成百般效力的装备也可能视为硬件部件内的机合。或者以至,可能将用于完成百般效力的装备视为既可能是完成设施的软件模块又可能是硬件部件内的机合。
为了刻画的便利,刻画以上平台、终端时以效力分为百般模块差别刻画。当然,正在推行本仿简单个或多个时可能把各模块的效力正在统一个或多个软件和/或硬件中完成,也可能将完成统一效力的模块由多个子模块或子单位的组合完成等。以上所刻画的装备推行例仅仅是示意性的,比方,所述单位的划分,仅仅为一种逻辑效力划分,现实完成时可能有其它的划分格式,比方多个单位或插件可能团结或者可能集成到另一个编造,或少少特点可能粗心,或不践诺。另一点,所显示或说论的彼此之间的耦合或直接耦合或通讯毗邻可能是通过少少接口,装备或单位的间接耦合或通讯毗邻,可能是电性,呆板或其它的式子。
这些谋略机法式指令也可装载到谋略机或其他可编程资源数据更新修立上,使得正在谋略机或其他可编程修立上践诺一系列操作办法以发生活算机完成的处置,从而正在谋略机或其他可编程修立上践诺的指令供给用于完成正在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的效力的办法。
本仿单中的各个推行例均采用递进的格式刻画,各个推行例之间沟通雷同的局限彼此参考即可,每个推行例重心阐明的都是与其他推行例的分别之处。加倍,对待编造推行例而言,因为其根基雷同于设施推行例,因而刻画的比力简便,合系之处参考设施推行例的局限阐明即可。正在本仿单的刻画中,参考术语“一个推行例”、“少少推行例”、“示例”、“全部示例”、或“少少示例”等的刻画意指团结该推行例或示例刻画的全部特点、机合、原料或者特征包蕴于本仿单的起码一个推行例或示例中。正在本仿单中,对上述术语的示意性表述不必需针对的是沟通的推行例或示例。况且,刻画的全部特点、机合、原料或者特征可能正在职一个或多个推行例或示例中以适应的格式团结。另表,正在不彼此冲突的情形下,本规模的时间职员可能将本仿单中刻画的分别推行例或示例以及分别推行例或示例的特点实行团结和组合。
以上所述仅为本仿简单个或多个推行例的推行例罢了,并不消于限度本仿简单个或多个推行例。对待本规模时间职员来说,本仿简单个或多个推行例可能有百般更改和蜕化。凡正在本仿单的心灵和道理之内所作的任何改正、等同替代、修正等,均应包蕴正在权力请求限度之内。
1.谋略机视觉 2.无线.谋略机仿线.搜集安静;物联网安静 、大数据安静 2.安静态势感知、舆情阐述和左右 3.区块链及利用支出方法引雷竞技APP荐收拾办法装备筑造及体系与流程